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DFI 新CS181主板透过MXM和5G缩小深度学习模型的基础|新闻中心|DFI

DFI 新CS181主板透过MXM和5G缩小深度学习模型的基础

2021/07/15 (UTC+8)
DFI 新CS181主板透过MXM和5G缩小深度学习模型的基础

DFI 新CS181主板透过MXM和5G缩小深度学习模型的基础

DFI新推出一款工业级主板CS181(197.72 x 167.32 mm),主要目标即是将繁重的工作负载,在仅仅一张Mini-ITX大小的主板上,提升运算处理速度,通过AI和机器学习提供预测分析,并提高区域M2M生态系统的边缘应对能力。

 

DFI CS181融合了实现边缘机器学习的三个必要元素:高性能的第9/8代Intel® Core™i7/i5/i3处理器、小尺寸的MXM显卡扩充加速图像分析、支持5G极速宽带的数据传输。与利用传统GPU显卡的人工智能计算机相比,CS181利用轻巧小尺寸的MXM显卡模块,将计算机体积缩减了75%,以原本计算机的1/4大小提供相同的高效性能进行机器深度学习。机器学习所提供的预测分析进而透过5G宽带迅速与区域物联网设备串联共享,共同实现实时的智能应对。

 

拥有小尺寸、及时的数据分析导向自主决策、与区域设备的无缝协作等优势,CS181可以说是视觉运算领域前端的 「小先锋」,应用在工厂领域的AOI、AGV/AMR,在医疗领域的医学成像,以及在交通场域的车牌识别、车流分析等。

 

产品特色:

  • 强大的性能和小巧的尺寸
  • 第9/8代Intel® Core™ i7/i5/i3处理器
  • 内存:2个DDR4 2400/2666MHz,最高可达64GB
  • 支援MXM显卡:MXM 3.1 Type A/B/B+
  • 支持5G/BT/Wi-Fi模块及4个LAN
  • 存储:2个SATA 3.0、1个M.2 M key、1个M.2 B key、1个M.2 E key

重点应用:

  • 工厂
    • 自动导引车(AGV)
    • 自动移动机器人(AMR)
    • 自动光学检测(AOI)
    • 视觉引导机器人技术
  • 医学成像
    • 高分辨率诊断成像
  • 交通运输
    • 交通使用分析
    • 车牌自动识别系统