DFI Neues Motherboard CS181 verkleinert die Basis von Deep-Learning-Modellen mit MXM und 5G
DFI bringt das neue Industrie-Motherboard CS181 (Abmessungen: 197,72 x 167,32 mm) auf den Markt, das durch einen einfachen Mini-ITX-Formfaktor die Verarbeitungsgeschwindigkeit für schwere Workloads erhöhen, Erkenntnisse über AI und maschinelles Lernen liefern und die Leistung des regionalen M2M-Ökosystems am Edge verbessern soll.
Das DFI CS181 vereint die drei Elemente, die unerlässlich für die Realisierung von Edge Machine Learning sind. Die leistungsstarken Intel® Core™ i7/i5/i3 Prozessoren der 8. und 9. Generation, das vergleichsweise kleine MXM-Grafikverarbeitungsmodul zur Beschleunigung der Bildanalyse und die 5G-Unterstützung für ultraschnelle Datenübertragung mit großer Bandbreite. Im Vergleich zu den traditionellen AI-Computern mit GPUs, die immer viel Platz benötigen, liefert das CS181 die gleiche Leistung bei einer um 75 % verringerten Kapazität, indem es ein schlankes MXM-Modul für maschinelles und tiefes Lernen einsetzt. Die generierten Erkenntnisse werden dann über 5G-Breitband schnell mit regionalen IoT-Geräten geteilt, um gemeinsam AI-gesteuerte Echtzeit-Reaktionen zu erreichen.
Durch den geringen Platzbedarf, die zeitnahe datengesteuerte Entscheidungsfindung und die nahtlose Zusammenarbeit mit regionalen Geräten wird der CS181 voraussichtlich der "kleine Pionier" an der vordersten Front der Computer Vision sein, wie z. B. AOI, AGV, AMR in der Fabrik, medizinische Bildgebung und Nummernschilderkennung sowie Verkehrsflussanalyse im Transportwesen.
Eigenschaften:
- Robuste Leistung bei kompakter Größe
- Intel® Core™ i7/i5/i3 Prozessoren der 8. und 9. Generation
- Arbeitsspeicher: 2 DDR4 2400/2666MHz bis zu 64GB
- MXMGrafikkarten Unterstützung: MXM 3.1 Typ A/B/B+
- 5G/BT/WLANModul-Unterstützung und 4 LAN
- Lagerung: 2 SATA 3.0, 1 M.2 MTaste, 1 M.2 B-Taste, 1 M.2 E-Taste
Anwendungen:
- Werkseitig
- Fahrerloses Transportfahrzeug (FTF)
- Automatisierter mobiler Roboter (AMR)
- Automatisierte optische Inspektion (AOI)
- Visiongeführte Robotik
- Medizinische Bildgebung
- Hochauflösende diagnostische Bildgebung
- Transport
- Analyse des Verkehrsflusses
- Automatisches Kennzeichenerkennungssystem