Das Thema "Edge AI" zieht auch auf der Computex 2024 die Aufmerksamkeit großer globaler Unternehmen auf sich. Sachin Katti, Senior Vice President und General Manager der Network and Edge Group bei Intel, besuchte den Stand von DFI, um das Konzept der zukünftigen AI Smart Energy-Efficient Charging Station, ausgestattet mit einem Large Language Model (LLM) und auf einer Energiesparplattform entwickelt, um die AI Workloads zu reduzieren und die Energieeffizienz zu steigern, zu erkunden. Es ist geplant, die neue Technologie nach und nach in verschiedenen Selbstbedienungsgeräten in unterschiedlichen Bereichen einzuführen, um die Bedürfnisse der Märkte für Selbstbedienungskioske zu erfüllen und die Einführung von AIoT und IIoT Anwendungen zu beschleunigen.
Als weltweit führende Marke für Embedded Motherboards und Industriecomputer haben DFI und Intel gemeinsam AI Smart Energy-Efficient Charging in Taiwan vorgestellt. Diese Demonstration unterstreicht die Zukunft von EV-Ladegeräten mit integrierten LLMs und Workload Konsolidierungstechnologien, die eine gemeinsame Nutzung von CPU-Ressourcen für AI Computing ermöglichen. Außerdem werden Virtualisierungstechnologien eingesetzt, um mehrere Betriebssysteme (OS) zu unterstützen und die Energieeffizienz effektiv zu steigern. Dies erfüllt mehrere ESG Kriterien, um der Nachfrage nach AI Technologie in unbemannten vertikalen Anwendungsbereichen gerecht zu werden.
Die AI Smart Energy-Efficient Ladesäule umfasst LLMs, die intelligente interaktive Anwendungen ermöglichen, z.B. Empfehlungen für Restaurants in der Nähe oder Verbindungen zu öffentlichen Einrichtungen und Veranstaltungen, was Investitionen in Hardware und die Nutzung öffentlicher Ressourcen effektiv reduziert. Dies fördert die Integration verschiedener Geräte und vereinfacht die Hardwarearchitektur, um den Anwendungsanforderungen unterschiedlicher Workloads gerecht zu werden.
DFI Geschäftsführer Alexander Su erklärte, dass angesichts der zunehmenden AI Workloads die technologische Entwicklung der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit ist. Die Workload Konsolidierungsplattform ist das Ergebnis der technischen Zusammenarbeit zwischen DFI und Intel. Durch den Einsatz von DFIs industriellen Motherboards und Intels neuesten Prozessoren wird die AI Rechen- und Energieleistung in Edge AI Geräten verbessert, was die Betriebseffizienz für Unternehmenskunden erhöht und innovative Dienstleistungen ermöglicht.
Im Wesentlichen bietet der AI Smart Energy-Efficient Charger eine hochflexible und erweiterbare Plattform und nutzt spezielle AI zur semantischen Erkennung. Durch das Training von LLMs werden unbemannte Automatisierungsszenarien realisiert, die den Nutzern maßgeschneiderte Dienstleistungen bieten und den Verkauf durch Werbung fördern. Das vorgestellte unbemannte Anwendungskonzept eignet sich nicht nur für Ladesäulen, sondern kann auch in anderen Bereichen repliziert werden und der Welt eine intelligentere und nachhaltigere Zukunft bringen.