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Erfolgsgeschichte

Agilität freisetzen: AI-fähige Systeme von DFI mit Intel Meteor Lake Prozessor fördern die Umstellung auf AMR

Agilität freisetzen: AI-fähige Systeme von DFI mit Intel Meteor Lake Prozessor fördern die Umstellung auf AMR

Unlocking Agility: DFI's AI-Enabled Systems with Intel Meteor Lake Processor Drive Transition for AMRs

Autonome mobile Roboter (AMR) haben in den letzten Jahren an Popularität gewonnen, insbesondere in der Produktions- und Lagerindustrie. Die sichere Navigation in einer dynamischen Umgebung ist keine leichte Aufgabe, da sich die Fahrzeuge an Veränderungen in ihrer Umgebung anpassen müssen, um einen erfolgreichen Produktionsprozess zu gewährleisten. AMR bieten eine intelligente Lösung für dieses Problem und optimieren die Prozesse hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Sicherheit. Aus diesem Grund erfordern AMR hochentwickelte Hardware und Betriebssysteme, die sich in der Regel auf optische Methoden wie Laser und Bildgebung stützen, um Karten für die Navigation zu erstellen und zu lokalisieren, ohne dass vordefinierte Navigationspfade erforderlich sind. Mit zusätzlichen Merkmalen wie Systemflexibilität, schneller Bereitstellung und nahtloser Integration können AMR komplexere Operationen durchführen, was zu einer breiten Akzeptanz und Integration führt. Die AI-basierten Systeme von DFI sind ein herausragendes Angebot auf dem boomenden globalen AMR Markt.

Industrie: Fabrikautomation, Logistik

Anwendung: AMR Autonome mobile Roboter

Lösung: Edge-AI-Inference Computer (Inferenzrechner)- X6-MTH Serie

 

Warum Kunden AMR einsetzen

1. Reibungslose Mensch-Maschine Zusammenarbeit.
2. Einfache Anpassung an Veränderungen in der Arbeitsumgebung.
3. Kürzere Arbeitswege der Beschäftigten.
4. Weniger menschliche Fehler.
5. Höhere Produktivität durch verbesserte Arbeitsabläufe.

 

AMR obstacle avoidance

AMR obstacle avoidance

Laut Mordor Intelligence wird der Markt für autonome mobile Roboter (AMR) im Jahr 2024 voraussichtlich ein Volumen von 3,88 Mrd. USD erreichen und bis 2029 auf 8,02 Mrd. USD anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,60% im Prognosezeitraum (2024-2029) entspricht.

Einer unserer Kunden erwägt im Rahmen der Erweiterung des Geschäftsbetriebs die Einführung von AMR, die in der Lage sind, eine intelligente Pfadplanung durchzuführen. Unser Kunde führte zwei Evaluierungen durch. Die erste befasste sich mit dem Einsatz von Kameraerkennung zur visuell-simulativen Lokalisierung und Kartierung (VSLAM), während die zweite die Kopplung von Lichterkennung und Reichweite (LiDAR) mit simultaner Lokalisierung und Kartierung (SLAM) untersuchte. Beide Evaluierungen können die verteilte Architektur des Robot Operating System (ROS) 2.0 nutzen, um die Echtzeitkommunikation mit anderen AMR zu erleichtern und eine intelligente Pfadplanung und Hindernisvermeidung zu ermöglichen. Infolgedessen gibt es eine steigende Nachfrage nach hoher Rechenleistung von Industriecomputern, was Kunden dazu veranlasst, die Embedded Lösungen von DFI nachzufragen.

SLAM/VSLAM & ROS2.0

Das Ergebnis

Machine Vision und SLAM Technologien in modernen AMR

Im Bereich der Bildverarbeitung erfordern moderne Lager- und Distributionszentren eine spezielle Technologie, damit AMR autonom ohne externe Kabel oder Bodensensoren arbeiten können. Machine Vision und Navigation sind integrale Bestandteile dieser Technologie. Moderne AMR sind mit Stereokameras ausgestattet, die Echtzeitvideos der Umgebung erzeugen und Tiefenkarten vorverarbeiten, um Objektpositionen und Tiefen zu berechnen. Mathematische Pfadfindungsalgorithmen wie RANSAC (Random Sampling Consensus) zerlegen eine 3D-Karte für die Pfadplanung, Hinderniserkennung und Kollisionsvermeidung.

SLAM und ROS Technologien sind entscheidend für die Entwicklung industrieller PC-Systeme mit Machine Vision. SLAM Algorithmen ermöglichen es Maschinen, Karten ihrer Umgebung zu erstellen und gleichzeitig ihre Position darin zu bestimmen, was eine präzise Navigation und Interaktion mit der Umgebung ermöglicht. ROS bietet einen umfassenden Rahmen für die Entwicklung und Verwaltung von Robotersoftware und stellt Werkzeuge und Bibliotheken bereit, die auf verschiedene Roboteranwendungen, inklusive Machine Vision, zugeschnitten sind.

Durch die Integration von SLAM und ROS können AI-fähige Machine Vision Systeme visuelle Daten effizient verarbeiten, Umgebungen interpretieren und Entscheidungen in Echtzeit treffen. Diese Integration erhöht die Fähigkeiten und sorgt für mehr Präzision und Zuverlässigkeit bei Aufgaben wie Objekterkennung, Lokalisierung und Navigation. Unternehmen aller Branchen können SLAM und ROS Technologien nutzen, um Automatisierungsprozesse zu optimieren, die betriebliche Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben.
 

Vorstellung des Edge Box PCs der X6-MTH Serie

Der lüfterlose Industrie Panel PC der DFI X6-MTH Serie ist mit Intel® Core™ Ultra Prozessoren mit Meteor Lake ausgestattet. Er verfügt über AI NPUs, 14 CPU-Kerne (6P+8E), 8 Xe-Kerne (128 EU) und eine NPU (11 TOPS) in einem TDP Bereich von 15-28W und liefert die 1,9x GPU-Leistung der Raptor Lake Generation. Mit der kombinierten Rechenleistung von CPU und GPU können alle Intel® Core™ Ultra Prozessoren der 14. Generation bis zu 32 TOPS erreichen.

Die X6-MTH Serie ist eine robuste und vielseitige Plattform, die sich ideal für die AMR Integration mit effizienter Rechenleistung eignet. DFI bietet flexible Module wie Nvidia ORIN NX oder MXM an, um die Rechenleistung der X6-MTH Plattform zu erhöhen. Insbesondere die Version mit NVIDIA Jetson Orin NX kann bis zu 100 TOPS liefern, was sie für AMR Anwendungen besonders geeignet macht. Für weitere Informationen zu diesem Modell wenden Sie sich bitte an DFI. DFI setzt sich weiterhin für zuverlässige Hardwarelösungen ein und unterstützt zahlreiche Kunden bei Werksumrüstungen und Upgrades.


Meteor Lake Prozessoren beschleunigen die Bereitstellungseffizienz von Entwicklern

Intel® Core™ Ultra Prozessoren werden vom Intel Compute Runtime Stack unterstützt und bieten oneAPI Level Zero Support. Intel OneAPI ist ein umfassendes Software Entwicklungstoolkit für High Performance Computing. Es bietet ein einheitliches Programmiermodell und Werkzeuge, mit denen Entwickler die Leistung verschiedener Prozessoren und Beschleuniger einfach nutzen können, um die Ausführung von Anwendungen zu beschleunigen. Dank Intel OneAPI werden Intel CPU und GPU Rechenfunktionen neue Meilensteine im Bereich AMR Edge Computing ermöglichen.

 

X6-MTH-ORN Key Features

Learn more about DFI's X6-MTH-ORN: www.dfi.com/product/index/1673

X6-MTH-ORN Key Features