組み込みコンピューティングでIIoTを使用した予測メンテナンス

機械のエラーを予防することは、産業用IoT（IIoT）市場における主要な課題の1つです。たとえば、低エラー率を達成するためには、産業システム、製造設備、ロボット工学のすべてのメンテナンスが必要です。機械の故障が発生する前に予知することを目的とする予測メンテナンスの戦略は、従来からある状態のモニタリングと高度な分析アルゴリズムの組み合わせに基づいています。機器の故障とシャットダウンによる莫大なコストを避けるため、予測メンテナンスはサービスの継続性にとって不可欠であると考えられています。

そこで、DFIの開発部部長であるStevenは、DFIの組み込みコンピューティングソリューションがIIoT時代の予測メンテナンスに適用される方法についてお話しします。以下はその内容の一部です。

• 処方的メンテナンスと仮想測定とは？予測メンテナンスとは何が異なるのか？
• 組み込みコンピューターは予測メンテナンス、処方的メンテナンス、仮想測定の中でどのような役割を果たすのか？そのパフォーマンスはアプリケーションにどのような影響を与えるのか？