自主移動機器人應用的普及是必然的趨勢
DFI EC70A-SU/EC70A-KU系列完美結合令人驚豔的外觀設計以及優異的運算效能，以高效第六代 Intel® Core™ i7/i5/i3 處理器為基礎，提供頂尖處理效能、無風扇的散熱科技，專為空間有限且效能需求高的解決方案而設計，如新興的自主移動機器人（AMR, Autonomous Mobile Robot）。
區域：歐洲
國家：丹麥
應用：運輸用自主移動機器人
近年來，隨著人工智慧應用的普及，與二十四小時全球化物流的發展，以電子商務與製造業為主的產業，對於移動式機器人的需求，持續水漲船高。
受到新冠肺炎（COVID-19）肆虐全球的影響，大眾為了避免染疫而避免外出，不僅激增電子商務訂單，各大電商必須擴大佈署自主移動機器人（AMR，Autonomous Mobile Robot）和自動導引車（AGV，Automated Guided Vehicle）。
因疫情加劇而擴大的勞動力缺口，讓各大經濟體須重新規劃製造業與供應鏈，且基於就近生產、減少人力資源、提高生產效率等種種考量，勢必帶動機器人產業的成長，預期2020年全球移動機器人的市場收入將成長25%、2021年增長50%，在2024年全球移動機器人的市場營收，將達到87.9億美元，其中製造業的投資金額約50億美元。
其中AMR因無須像AGV須佈署在事先規劃的環境（如改建廠房、鋪設軌道、整平地面），整體佈署成本較高，也較難應付意外狀況，如運輸過程中一旦遇到障礙物只能暫停運作。所以隨著自駕車導航技術的成熟，擁有自主導引、機器視覺、和地圖建構能力的AMR，相當於一輛裝載GPS和預裝地圖的自動車，可自動判斷最有效的路徑並繞開障礙物，對於倉庫基礎條件較差、地面沈降嚴重的地區，更需要AMR的越障能力與環境適應性。也因此，有鑑於更高的應用佈署彈性，AMR成為製造業、物流倉儲和醫療保健等領域，優先採購的產品項目。
更聰明的機器人需要更可靠的運算心臟
但比AGV更聰明的AMR，需要更加強大的運算效能、整合更多樣化的傳感器、與承受不同環境的耐用性。
整體來看，其運算控制單元須符合以下條件。
- 高效能。
- 具備高速執行各式各樣機器人控制軟體的效能表現，並保有未來升級軟體的餘裕。
- 可即時計算定位與地圖構建演算法。
- 完整的I/O界面。
- 易於整合廣泛的傳感器與制動器。
- 可接收來自深度攝影機的高速視訊串流與雷射雷達（LiDAR）的資料串流。
- 低功耗。
- 延長電池運作時間。
- 減少電池頻繁充電而帶來的耗損。
- 對惡劣環境的抵抗力。
- 可在寬溫環境長期運行，抵抗訊號干擾，並承受移動過程中的振動。
- 更長的平均故障間隔（MTBF，Mean Time Between Failures）、更低的平均失效前時間（MTTF，Mean Time To Failures）與更短的平均修復時間（MTTR，Mean Time To Repair）。
- 強固的無線網路。
- 穩定且可靠傳輸資料與控制命令。
- 便利的自我檢測與遠端故障排除。
- 較小的尺寸。
- 便於系統整合。
- 提高機器人的機構設計彈性。
近年來Intel NUC（Next Unit of Computing）帶動了小巧電腦的風潮，也成為部份機器人廠商在產品開發初期的首選，但個人電腦應用導向的NUC與類似產品，卻難以滿足以下需求。
- 高可靠度與產品壽命。
- 多元的傳感器界面，如雷射掃描器常見的RS-422。
- 對抗震動與訊號干擾所導致的效能減損。
如果採用ARM指令集架構的系統單晶片平台（如nVidia Jetson Xavier），受限於效能瓶頸難以迅速應對需求改變的難題。所以機器人需要工業電腦等級的運算控制單元，並充分利用x86生態系統通用與開放的軟體資源，才能確保可靠性與耐用性，提高運作效率，降低整體使用成本與總體資本支出。
