人力消耗战:体温测量及维安把关
COVID-19的防疫抗战,促使了检疫设备的需求大增,同时更多人力也被迫投入在出入口的体温量测。为解决此困境,DFI近期推出「全方位智能热感防疫系统」,智能化多入口检测与门禁,大量人员出入也不费额外人力。
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COVID-19的防疫抗战,促使了检疫设备的需求大增,同时更多人力也被迫投入在出入口的体温量测。为解决此困境,DFI近期推出「全方位智能热感防疫系统」,智能化多入口检测与门禁,大量人员出入也不费额外人力。
针对大型场所如机场、各大车站的多点出入监测,DFI主打高规方案,只需单台摄影机,即可支持多区同步侦测与各区体温显示,大大提升辨识的效率、确保人流顺畅不壅塞。
藉由热感、IP二合一的摄影机,在疑似发烧者经过时,系统能直接撷取热感与实际画面、标记温度、并实时通报监控人员前往处理。结合人脸辨识系统及数据库的建立,更能使后续追踪 疑似感染者效率大增。
此系统未来将结合各项科技、支持全方位应用,例如维安监控的人脸辨识,发展为完整的安全防护网,不仅能解决短期内的防疫需求,更是接轨智慧城市举足轻重的一步。
「全方位智能热感防疫系统」透过软硬件整合,结合DFI的高效能IPC 及艾阳科技的讯号撷取技术,可以直接控制门禁,封锁电子闸门、拒绝出入、并将发烧人员隔离在外。
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传统工厂设计的生产单元大多只提供单一用途,而仰赖的额外处理作业也逐渐遭自动化淘汰。只有针对附加服务打造优化运算核心,才能让收益率达到未来 AIoT 的水平,而且并不一定要将工厂完全换新。DFI AIoT 解决方案的主要目标之一,便是采用智能工厂最新的运算平台及软件技术,同时让旧有生产线维持不变,协助您事半功倍。
工厂需要升级并不是因为机器老旧,而是因为更新的 IPC、操作系统环境及软件整合缺乏向下兼容性。为了兼容性向上升级确实值得考虑,但也可以有其他选择。DFI 的 IPC 更新计划结合 Intel Hypervisor,确保顺利移转所有旧有配置及数据处理流程,搭配旧有的设备及最新嵌入式运算处理器,AIoT也可以顺利运行,从上到下实作各种自动化流程,进一步优化制造的成效。
生产在线的多台机器由于实体分离,其故障率可能大幅提升,且这些机器是以独立的 OS 环境为基础,因此各个机器可能需要自己的 IPC,导致滥用同步及维护作业。DFI 具备卓越的运算技术,可利用 ACRN™ Hypervisor Vmware 技术将所有平台整合为单一实体 IPC。其中将资源分为多个区域,让不同 OS 平台能在单一 IPC 进行模拟,同时处理多项作业,例如 RTOS 的 Robot ARM、Windows 的 HMI,以及 Linux 的 AOI。
以机器视觉技术为基础的脸部辨识、物体侦测及质量验证,并不是纯粹仰赖 CPU 及 GPU 等硬件运算能力,也需要与机器学习机制整合。传统 IPC 架构无法在未来的 AI 环境中,因应机器学习的大量需求,不过在 Intel OpenVINO™ 深度学习优化工具上市之后,情况就大不相同。这套工具组使用经过训练的模型,优化硬件的执行能力,与不同应用程序的特定架构同步,加速计算机学习急速成长。
DFI 秉持与 Intel 相同的愿景,预见 AIoT 及 AI 的普及性,专注于提供全方位解决方案。高阶工厂智慧化已是未来势不可挡的发展趋势,因此借着更新IPC 及Intel 最新处理器,将成为未来智慧工厂成功的基石。
智慧预知维护 (Intelligent Predictive Maintenance) 可分析感测器收集的各项资料,例如震动、声音及温度测量结果,协调所有生产线的即时状况。完整的工学统计资料也用于自动检测,大幅提升维护作业的成效及效率,取代错误百出的目视/仪器检测。
透过智慧演算法,记录设备各种状态的波动,尽早预测维修时机、排程维护时间,并透过深度学习及指示性分析深入计算评估库存管理。预先的准备能避免突然停机、延长使用寿命,并减少停机时间和整体费用。
挥别昂贵的线上测量机器!自动化虚拟计量 (Automatic Virtual Metrology, AVM) 系统能在生产的同时进行自动微调。 AVM 演算法仰赖感测器资料产生各个计量值的基准,动态微调达到极高的精准度。这套系统将延迟的离线随机检测,转变为即时线上全面检测,让智慧预知维护成为符合经济效益的品保替代方案,对半导体、面板和工具机等等只能使用离线检测的产业来说,可是一大福音。
有别于在每条生产线都部署一台测量机器的传统检测方式,自动化虚拟计量系统利用网路、伺服器的功能,让同类生产线轻松共用一台测量机器,节省空间及成本。
DFI 专精工业电脑,提供各种尺寸的嵌入式系统、I/O 组合及效能程度,为各式产业量身打造,不论是在单一系统上安装多个感测器,让系统能同时驱动设备及感测器外,或是让多条生产线共用一台测量机器,都能配合企业的特定需求。 DFI 与 iMRC 携手合作,承诺协助您实现自动化生产目标、减少错误成本,并向下一波的工业 4.0 浪潮向前迈进。